微软研究人员利用儿童故事，小数千倍提升学习模拟写作能力

admin 2024年03月11日 网络热点 3次阅读　查看评论

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【AI模型训练方法升级：微小语言模型进入成熟期】近期，微软研究人员成功利用儿童故事来训练微小语言模型，以提高神经网络的学习模拟写作能力。这项新方法引发了学界的关注。研究结果显示，比起当今最先进系统小数千倍的语言模型，经过儿童故事训练后，模型能够更快学会讲述连贯且符合语法的故事。这一成果预示着新的研究方向，或将有助于训练更大的模型并理解其行为。研究人员从儿童故事出发，探讨了语言模型核心的神经网络结构，以及模型在训练过程中的学习方式。研究还发现，不同大小的TinyStories模型在能力上存在差异，提示了新的研究方向。这一研究成果不仅对AI模型训练方法具有重要意义，也为模型的优化提供了新的思路。未来，随着更多研究的深入，相信微小语言模型将迎来更广阔的发展空间。【36氪】和讯自选股写手风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立场，不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此和讯不做任何保证和承诺。